AI skaičiavimo temralinis sprendimas
AI programos pagreitina duomenų centrų evoliuciją link didelio tankio. Susidūrę su didžiuliu duomenų ir skaičiavimo augimu, kurį sukelia dirbtinis intelektas, ir didėjantį duomenų centrų išteklių trūkumą, ypač pirmosios pakopos miestuose, tik pagerinus skaičiavimo galią, saugojimą ir perdavimo galimybes kompiuterių kambario ploto vienetui. būtų maksimaliai padidinta duomenų centro vertė. Didelio skaičiavimo AI lustų įdiegimas paspartins serverio didelio galios tankio raidą.
ChatGPT įžiebiant naują entuziazmą dirbtinio intelekto programoms, šalies ir užsienio duomenų centrai bei debesų verslo gamintojai pradėjo skatinti AI infrastruktūros kūrimą, o dirbtinio intelekto serverių siuntų dalis visuose serveriuose palaipsniui didėja. Remiantis „TrendForce“ duomenimis, 2022 m. AI serverių su GPGPU metinė siuntų apimtis sudarė beveik 1% visų serverių. 2023 m., naudojant dirbtinio intelekto programas, tokias kaip „ChatGPT“, DI serverių siuntų apimtys turėtų padidėti. 8% per metus. Tikimasi, kad nuo 2022 iki 2026 metų siuntų apimtis CAGR sieks 10,8%. GPU daugiausia naudojami dirbtinio intelekto serveriams, daugiausia Nvidia H100, A100, A800 (daugiausia siunčiami į Kiniją), taip pat AMD MI250 ir MI250X serijoms. NVIDIA ir AMD santykis yra maždaug 8:2.
Ventiliatoriaus greičio, viršijančio 4000 r/min, įtaka šiluminei varžai yra ribota. Anot CNKI, oru aušinamame sistemoje ventiliatoriaus greitis padidėja nuo 1000r/min iki 4000r/min, o konvekcija dominuoja lustų šilumos išsklaidyme. Didėjant srautui, konvekcinis šilumos perdavimo koeficientas žymiai padidėja. Oro aušinimas gali veiksmingai pagerinti lustų šilumos išsklaidymo problemas. Kai ventiliatoriaus greitis viršija 4000r/min, šilumos perdavimo varžos sumažėjimas yra gana švelnus, o greičio padidėjimas gali tik pagerinti šilumos perdavimą su oru, todėl sumažėja šilumos išsklaidymo efektas. Skysčio aušinimas lustų lygiu yra ateities plėtros tendencija. Esant 2U serverio erdvei, 250 W yra maždaug oro aušinimo ir šilumos išsklaidymo riba; Virš 4U oro aušinimas gali pasiekti 400-600W; AI lustų TDP paprastai viršija 400 W, dažniausiai naudojant 4-8U. Tradicinis oru aušinamas šilumos išsklaidymas pasiekė ribą. Skiedros temperatūros kontrolė yra ypač svarbi stabiliam ir nuolatiniam darbui, kai maksimali temperatūra neviršija 85 laipsnių. Per didelė temperatūra gali pažeisti lustą. 70-80 laipsnio ribose kas 10 laipsnių pakyla vieno elektroninio komponento temperatūra sumažina sistemos patikimumą 50 %. Todėl, didėjant galiai, aušinimo sistema bus atnaujinta iki lusto lygio skysčio aušinimo.
Lyginant su oro aušinimu, aušinimas skysčiu gali ne tik atitikti didelio galingumo tankio spintelių šilumos išsklaidymo reikalavimus, bet ir pasiekti mažesnį PUE bei didesnę galią (GUE). Palyginti su tradiciniu oru aušinimu, šalto plokštės skysčio aušinimo PUE paprastai yra 1,1 karto, kai GUE yra daugiau nei 75 %, o panardinamojo skysčio aušinimo PUE gali būti tik 1.{5}}x, naudojant GUE daugiau nei 80 proc. Vienu metu naudojant aušinimo skysčiu technologiją galima pašalinti kai kuriuos ar net visus IT įrangos ventiliatorius (dažniausiai ventiliatoriaus energijos sąnaudos skaičiuojamos ir serverio įrangos energijos sąnaudose). Panardintam skysčiui aušinant, pašalinus serverio ventiliatorių, serverio energijos sąnaudos gali sumažėti maždaug 4 % -15%.
Dabartinė šalto plokščių skysčio aušinimo technologijos branda yra gana aukšta ir yra pagrindinė skysčio aušinimo technologijos kryptis. Darant prielaidą, kad dabartinė dalis yra 80 proc. Ateityje, brandinant panardinamojo skysčio aušinimo technologiją, bendra dalis turėtų palaipsniui didėti. Remiantis išsamiais skaičiavimais, AI didelio modelio mokymas ir išvados suteiks 4 milijardų RMB skysčių aušinimo rinkos erdvę. Didėjant modelių parametrams ir skatinant naudojimą, skysto aušinimo rinka per ateinančius ketverius metus išaugs 60 %.
Tikimasi, kad didysis dirbtinio intelekto modelis padidins skaičiavimo galios poreikį, paskatins didelio galios tankio pažangiųjų skaičiavimo ir superkompiuterių centrų statybą, paspartins pagalbinių įrenginių, pvz., skysčio aušinimo sistemų, įvedimą į rinką ir ateityje. , pastačius naujus duomenų centrus ir pertvarkant esamus duomenų centrus, bendras skverbties rodiklis turėtų sparčiai didėti. Šiuo metu skysčių aušinimo pramonė vis dar tik pradeda vystytis ir optimistiškai žiūri į gamintojus, turinčius pirmaujančių technologijų ir gamybos pajėgumų.
