„Nvidia“ skysčio aušinimo revoliucija AI serveriui
Pažangiausių AI lustų energijos suvartojimas nuolat didėja, o tai tapo katalizatoriumi naujos kartos DGX AI serveriams pereiti prie aušinimo skysčiu. Dabartinė Nvidia flagmano H100 GPU TDP (šilumos projektavimo galia) yra 700 W, o tai viršijo tradicinio oro aušinimo ribą. Tikimasi, kad vėliau šiais metais „Nvidia“ pristatys „Blackwell“ architektūros B100 GPU, kurio TDP bus maždaug 1000 W, o aušinimas skysčiu tuo metu tikrai bus reikalingas.
Didelio našumo skaičiavimo sistemose aušinimas skysčiu turi keletą pagrindinių pranašumų, palyginti su aušinimo oru:
Puikus šilumos perdavimo efektyvumas leidžia visiškai aušinti komponentus su didesniu TDP
Dėl sumažėjusio greitaeigių ventiliatorių poreikio veikimas yra tylesnis
Sistemos konstrukcija yra tankesnė, o dideli šilumos kriauklės ir ventiliatoriai užima mažiau vietos
Galimybė surinkti ir pakartotinai panaudoti atliekinę šilumą skysčio-skysčio šilumokaičiuose
Naudodama skysčio aušinimą, „Nvidia“ gali ir toliau viršyti dirbtinio intelekto greitintuvų veikimo ribas, neribodama aušinimo sistemos. Kadangi dirbtinio intelekto mokymo krūvis ir toliau didėja, o atitinkamas aparatinės įrangos energijos suvartojimas didėja, tai labai svarbu. „Nvidia“ DGX AI serveris sujungia kelis GPU į optimizuotą AI darbo krūvių sistemą, kurią greitai perėmė didelės įmonės. Pagrindiniai debesų paslaugų teikėjai, tokie kaip „Google Cloud“, „Meta“ ir „Microsoft“, savo duomenų centruose įdiegė DGX sistemas. Pastaraisiais metais, kai vis daugiau organizacijų siekia panaudoti dirbtinio intelekto transformacinę galią, Nvidia DGX dirbtinio intelekto sistemų pritaikymas eksponentiškai išaugo.
„Nvidia DGX“ sistemoje gali būti naudojamos pažangios panardinamojo aušinimo konstrukcijos, kuriose naudojami dielektriniai skysčiai. Tiesioginis lusto aušinimas perpumpuoja dielektrinius skysčius tiesiai ant GPU lustų ir kitų šiluminių komponentų, nereikalaujant šaltų plokščių, taip užtikrinant tiesioginį šilumos perdavimą. Jis gali palaikyti labai aukštus TDP lygius (500 W+) viename luste, todėl sistemos tampa tankesnės.
Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau vystosi stulbinamu greičiu, palaikoma aparatinės įrangos infrastruktūra turi vystytis sinchroniškai. Aušinimas skysčiu yra pagrindinė įgalinimo technologija, kuri leis greitintuvams pasiekti precedento neturintį našumo lygį. Ši transformacija neapsieina be iššūkių. Kadangi duomenų centrams reikia pertvarkyti skysčių aušinimo infrastruktūrą ir kurti naujas priežiūros programas, energijos vartojimo efektyvumo, tankio ir našumo nauda yra reikšminga ir negali būti ignoruojama.
