„ChatGPT“ uždega serverio skaičiavimo infrastruktūros sektorių

ChatGPT modelio mokymas apima daug vektorinių ir tenzorinių operacijų, o AI serveriai turi skaičiavimo efektyvumo pranašumą. Tikimasi, kad didelis modelių mokymas paskatins didėjančią AI serverių pirkimo paklausą. Serveris yra didelio našumo kompiuteris, kuris veikia kaip tinklo mazgas, saugo ir apdoroja 80 procentų tinkle esančių duomenų ir informacijos. Todėl jis taip pat žinomas kaip tinklo siela. Paprastai svetainės serveris gali būti vienas įrenginys arba mašinų grupė, kurią gali sudaryti vienas arba keli didelio našumo kompiuteriai. Palyginti su įprastais kompiuteriais, serveriams reikalingas didesnis stabilumas, saugumas, našumas ir kiti aspektai.

Pramonės atstovai atkreipė dėmesį, kad serverių energijos suvartojimas paprastai yra apie 400 vatų ar net daugiau. Kai CPU įkaista, sistemų gamintojai turi išspręsti šilumos šaltinių problemą. „Zhejiang Securities“ pareiškė, kad oru aušinamas aušinimas pasiekė maksimalias pajėgumų ribas, todėl skubiai reikia atnaujinti aušinimą skysčiu. Tikimasi, kad dirbtinio intelekto serverio lusto lygio skysčio aušinimo paklausa pasieks dešimtis milijardų juanių: 2025 m. pasaulinė ir Kinijos dirbtinio intelekto serverių skysčio aušinimo rinkos dydis yra 22.3-33.3 mlrd. RMB ir 7.{101} {7}},8 mlrd. RMB.